Estimación de productividad en caña de azúcar desde la percepción remota

Resumen

La estimación de la productividad de la caña de azúcar con percepción remota puede realizarse mediante la información colectada por sensores abordo de satélites, aeronaves y, recientemente, en drones, que registran la interacción entre la radiación electromagnética y el dosel de la caña de azúcar en múltiples bandas espectrales. Con la información espectral recolectada de estas bandas se pueden calcular diferentes índices de vegetación y relacionarlos con variables biofísicas para intentar predecir la productividad del cultivo. El Centro de Investigación de la Caña de Azúcar de Colombia (Cenicaña) ha trabajado desde hace veinte años con imágenes satelitales. Los satélites Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 (OLI) y Terra EOS AM-1 (MODIS) son usados para el monitoreo y el estudio del cultivo de la caña de azúcar en el sector agroindustrial azucarero del país, y se ha pasado recientemente al uso de imágenes captadas por aeronaves ultralivianas y, más recientemente, a la captura de imágenes visibles y multiespectrales usando RPAS, de modo que pueda enfocarse la evaluación de índices de vegetación para la estimación de la productividad a un nivel de detalle de parcela. Este trabajo presenta los resultados que se han obtenido usando distintos sensores a bordo de diferentes plataformas en la estimación temprana de la productividad en caña de azúcar.